Die kürzlich zu Ende gegangene 6. World Smart Conference konzentrierte sich auf das Thema „Neue Ära der Intelligenz: Digital Empowerment, Smart Winning Future“ und stellte eine Reihe modernster Technologien, Anwendungsergebnisse und Industriestandards rund um die Grenzbereiche künstliche Intelligenz und Smart vor Herstellung. Wie kann die Druckindustrie mit der Hauptausrichtung „Smart Manufacturing“ die neue Dynamik der Sixth World Smart Conference erkunden? Hören Sie den Experten aus den Bereichen Spitzentechnologie und Datenanwendungen zu, um die beiden Aspekte zu erläutern.
Auf der sechsten World Smart Conference, die kürzlich in Tianjin stattfand und als Kombination aus Online- und Offline-Konferenz stattfand, wurden zehn „hervorragende Fälle von Innovation und Anwendung intelligenter Technologien“ vorgestellt. „GmbH. wurde als einziger ausgewählter Fall in der Druckindustrie erfolgreich ausgewählt. Das Unternehmen konzentriert sich auf den Aufbau eines Ökosystems für Kleinseriendruck, Verpackung und Personalisierung und hat die Kernkompetenz für die Akquise, Bearbeitung und Lieferung von Groß- und Kleinserienaufträgen im Rahmen des Innovationsmodells der Fertigung entwickelt.
Seit dem Ausbruch der neuen Kronenpneumonie ist die Nachfrage nach Druck- und Verpackungspersonalisierung weiter gestiegen, was eine entsprechende Flexibilität und Reaktionsfähigkeit des Marktes erfordert. Die ausländische Druck- und Verpackungsindustrie hat das Tempo der Neukonfiguration von Unternehmen und Märkten beschleunigt und nutzt digitale und intelligente Technologien zur Transformation, Modernisierung und Neukonfiguration. Das Tempo der digitalen Intelligenz in der heimischen Druckindustrie hat sich beschleunigt und ist zum Konsens der Mehrheit der Branchenkollegen geworden.
Technologieintegration
Kontrollieren Sie wirklich das Gesetz der Intelligenz
Das Drucken intelligenter Fertigung als Hauptrichtung ist die spezifische Anwendung von Industrie 4.0 in der Industrie, eine systematische Modellinnovation und eine systematische Technologieintegrationsinnovation. Bei der sogenannten Modellinnovation handelt es sich um ein traditionelles Produktions- und Vertriebsmodell, das auf dem Konzept der Innovation basiert und von der Wertschöpfungslogik der Herstellung über die Qualität bis hin zur Verbesserung des Prozesses und dann über den gesamten Lebenszyklus hinweg neu untersucht werden muss, um Wert zu schaffen Kunden.
Innovationen bei der Technologieintegration hingegen basieren auf traditioneller Technologie unter der Führung des intelligenten Druckfertigungsmodells, dem integrierten Einsatz von Automatisierung, Informationstechnologie, Digitalisierung, Intelligenz, Vernetzung und anderen Technologien zur Integration und Neuerfindung. Unter ihnen ist die Automatisierung eine traditionelle Technologie, die jedoch in kontinuierlicher Innovation Anwendung findet. Die Anwendung von Feedback-Steuerungstechnologie basierend auf neuronalen Netzen, kombiniert mit Druckfarbwissenschaft, unter Verwendung von Bilderkennung, unter Berücksichtigung von Modellen, Controllern, Extraktion und Übertragung, Selbstüberwachung und Selbstoptimierung im Druckprozess, wodurch eine geschlossene Drucküberwachung realisiert wird Qualität, hat Fortschritte gemacht.
Der Schlüssel zur Intelligenz liegt in der Datenerfassung und -verarbeitung. Daten werden in drei Kategorien unterteilt: strukturierte Daten, halbstrukturierte Daten und unstrukturierte Daten. Das Finden von Gesetzen aus den Daten, das Ersetzen des traditionellen Erfahrungstransfermodells in der Fertigung und die Etablierung eines digitalen Modells ist der Kern der intelligenten Fertigung. Derzeit setzen viele Druckunternehmen auf die neue Informationssoftware, haben jedoch keinen logischen Weg zur Wissensgenerierung, -übertragung und -nutzung gefunden, so dass bei der Implementierung des digitalen Intelligenzprozesses „die Bäume, aber nicht der Wald“ zu sehen scheinen, was nicht der Fall ist wirklich Kontrolle über das Gesetz der Intelligenz.
Strahlende Ergebnisse
Die Innovation führender Unternehmen war effektiv
In den letzten Jahren haben einige der führenden Unternehmen auf diesem Gebiet neue Modelle und Konzepte der intelligenten Fertigung erforscht, die Integration neuer Technologien übernommen, ihre jeweiligen Unternehmensprozesse und Managementverfahren kombiniert und echte Erfolge bei der Implementierung digitaler Intelligenz erzielt.
Unter den auf nationaler Ebene ausgewählten Pilot-Demonstrationsprojekten für intelligente Fertigung und hervorragenden Szenen für intelligente Fertigung wurde Zhongrong Printing Group Co., Ltd. in die Liste der Pilot-Demonstrationsprojekte für intelligente Fertigung des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie aufgenommen, die hauptsächlich Verbindungen herstellen Durch intelligente automatisierte Produktionslinien baut es ein intelligentes Logistiksystem auf, einschließlich des größten einzelnen dreidimensionalen Lagers der Branche, baut eine Plattform für das Produktionsbetriebsmanagement und eine vernetzte Plattform für die Zusammenarbeit von Fertigungsressourcen usw. auf.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. und Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. wurden für die Liste der hervorragenden Szenen der intelligenten Fertigung im Jahr 2021 ausgewählt, und die Namen typischer Szenen sind: genaue Qualitätsverfolgung, Online-Betriebsüberwachung und Fehlerdiagnose, erweiterte Prozesssteuerung und flexible Konfiguration von Produktionslinien. Unter anderem hat Anhui Xinhua Printing Innovationen bei der Parametervoreinstellung und Datenanalyseverarbeitung des Produktionsliniensystems angewendet, modulare Flexibilitätsfähigkeit aufgebaut, den kollaborativen Betrieb von Produktionslinie und Informationssystem aufgebaut, 5G und andere Netzwerktechnologien für die Datenübertragung in der Produktionslinie eingesetzt, und schuf die Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd und Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. haben erfolgreiche Untersuchungen zur Automatisierung von Produktionslinien und zur Intelligenz wichtiger Prozessverbindungen durchgeführt. Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. und Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. haben innovative Praktiken bei der intelligenten Gestaltung von Fabriken, der Weiterverarbeitung und der Materialtransferintelligenz durchgeführt.
Schritt-für-Schritt-Erkundung
Konzentrieren Sie sich auf das Drucken intelligenter Fertigungsmodelle
Als Reaktion auf die Entwicklung der Druckindustrie und die kontinuierlichen Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft erfordert das Drucken von Smart Manufacturing eine kontinuierliche Anpassung der Umsetzungsstrategien. Konzentrieren Sie sich auf den intelligenten Fertigungsmodus rund um Produktion, Betrieb und Dienstleistungen, die innovative Erforschung des kundenorientierten Multimodus, des Hybridmodus und sogar des zukunftsorientierten Meta-Universum-Ökomodells.
Bei der Gesamtlayoutgestaltung sollte besonderes Augenmerk auf den Aufbau einer Synergie- und Steuerungsplattform gelegt werden. In der Zukunft liegt der Schlüssel zur Innovation und Modernisierung von Druckunternehmen in der Nutzung von Ressourcensynergien sowie einer zentralisierten und verteilten Steuerung. Die integrierte Anwendung adaptiver und flexibler Fertigungslösungen, VR/AR, künstlicher Intelligenz, Big Data, 5G-6G und anderer Technologien ist der Dreh- und Angelpunkt des Systemlayouts der intelligenten Fertigung.
Insbesondere ist die Konstruktion eines digitalen Modells auf der Grundlage eines digitalen Zwillings die Seele der Digitalisierung und die Voraussetzung für Intelligenz. Unter dem Konzept der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, Symbiose und Koexistenz ist die Erstellung digitaler Modelle von Fabriklayout, Prozess, Ausrüstung und Management der Kern der intelligenten Fertigung. Die Generierung und Weitergabe von Wissen von der Fertigung bis zum Service, der integrierte Einsatz von künstlicher Intelligenz, Big Data und anderen Technologien zur Verbesserung von Qualität und Effizienz sowie die Menschenorientierung sind das Ziel der intelligenten Fertigung.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 26.09.2022