La sesta conferenza mondiale Smart, recentemente conclusa, si è concentrata sul tema "Nuova era dell'intelligenza: Empowerment digitale, futuro intelligente e vincente" e ha pubblicato una serie di tecnologie all'avanguardia, risultati applicativi e standard di settore nelle aree di frontiera dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie intelligenti. produzione. Come può l’industria della stampa, con la produzione intelligente come direzione principale, esplorare le nuove dinamiche della Sesta World Smart Conference? Ascolta gli esperti della tecnologia all'avanguardia e delle applicazioni dati per spiegare i due aspetti.
Alla sesta World Smart Conference tenutasi di recente a Tianjin, che si è tenuta in una combinazione di online e offline, sono stati rilasciati 10 "casi eccellenti di innovazione e applicazione della tecnologia intelligente". “Srl. è stato selezionato con successo come unico caso selezionato nel settore della stampa. L'azienda si concentra sulla costruzione di un ecosistema per la stampa, l'imballaggio e la personalizzazione di piccoli volumi e ha sviluppato la capacità principale di acquisire, elaborare e consegnare ordini su larga scala e di piccoli volumi nell'ambito dell'innovazione del modello di produzione.
Dallo scoppio della nuova polmonite coronarica, la domanda di personalizzazione della stampa e del packaging è ulteriormente aumentata, richiedendo al mercato una corrispondente flessibilità e reattività. L’industria straniera della stampa e dell’imballaggio ha accelerato il ritmo della riconfigurazione del business e del mercato, utilizzando tecnologie digitali e intelligenti per trasformare, aggiornare e riconfigurare. Il ritmo dell’intelligenza digitale nel settore della stampa nazionale è accelerato ed è diventato il consenso della maggior parte dei colleghi del settore.
Integrazione tecnologica
Controlla davvero la legge dell'intelligenza
La stampa della produzione intelligente come direzione principale è l'applicazione specifica dell'Industria 4.0 nel settore, è un'innovazione sistematica del modello, è un'innovazione sistematica dell'integrazione tecnologica. Il cosiddetto modello di innovazione, è il tradizionale modello di produzione e vendita basato sul concetto di innovazione, deve essere rivisto dalla fase logica del valore produttivo, dalla qualità, al miglioramento del processo e quindi dell'intero ciclo di vita fino alla creazione di valore per clienti.
L’innovazione dell’integrazione tecnologica, d’altro canto, si basa sulla tecnologia tradizionale, sotto la guida del modello di produzione intelligente della stampa, sull’uso integrato dell’automazione, della tecnologia dell’informazione, della digitalizzazione, dell’intelligenza, del networking e di altre tecnologie per l’integrazione e la reinvenzione. Tra queste, l'automazione è una tecnologia tradizionale, ma in continua innovazione. L'applicazione della tecnologia di controllo del feedback basata su reti neurali, combinata con la scienza del colore di stampa, utilizzando il rilevamento delle immagini, considerando modelli, controller, estrazione e trasferimento, automonitoraggio e autoottimizzazione nel processo di stampa, realizzando così un monitoraggio a circuito chiuso della stampa qualità, ha fatto progressi.
La chiave dell’intelligence è l’acquisizione e l’elaborazione dei dati. I dati sono divisi in tre categorie: dati strutturati, dati semistrutturati e dati non strutturati. Trovare leggi dai dati, sostituire il tradizionale modello di trasferimento dell’esperienza manifatturiera e stabilire un modello digitale è il fulcro della produzione intelligente. Allo stato attuale, molte aziende di stampa utilizzano il nuovo software informativo, ma non hanno formato il percorso logico di generazione, trasferimento e utilizzo della conoscenza, quindi nell’implementazione del processo di intelligenza digitale sembra “vedere gli alberi ma non la foresta”, il che non è davvero il controllo sulla legge dell’intelligenza.
Risultati brillanti
L'innovazione delle imprese leader è stata efficace
Negli ultimi anni, alcune delle aziende leader nel settore hanno esplorato nuovi modelli e concetti di produzione intelligente, adottando nuove integrazioni tecnologiche, combinando i rispettivi processi aziendali e procedure di gestione e ottenendo prestazioni reali nell’implementazione dell’intelligenza digitale.
Tra i progetti pilota dimostrativi di produzione intelligente e gli scenari eccellenti di produzione intelligente selezionati a livello nazionale, Zhongrong Printing Group Co., Ltd. è stato selezionato nell'elenco dei progetti pilota dimostrativi di produzione intelligente del Ministero dell'Industria e della Tecnologia dell'Informazione, che principalmente interconnette attraverso linee di produzione automatizzate intelligenti, costruisce un sistema logistico intelligente, compreso il più grande magazzino tridimensionale singolo del settore, costruisce una piattaforma di gestione delle operazioni di produzione e una piattaforma di collaborazione in rete per le risorse di produzione, ecc.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. e Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. sono state selezionate per l'elenco degli scenari eccellenti di produzione intelligente nel 2021 e i nomi degli scenari tipici sono: tracciamento accurato della qualità, monitoraggio delle operazioni online e diagnosi dei guasti, controllo avanzato del processo e configurazione flessibile delle linee di produzione. Tra questi, Anhui Xinhua Printing ha applicato l'innovazione alla preimpostazione dei parametri e all'elaborazione dell'analisi dei dati del sistema della linea di produzione, ha costruito capacità di flessibilità modulare, ha costruito il funzionamento collaborativo della linea di produzione e del sistema informativo, ha utilizzato 5G e altre tecnologie di rete per la trasmissione dei dati della linea di produzione, e ha creato Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd, Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. hanno effettuato esplorazioni fruttuose nell'automazione delle linee di produzione e nell'intelligenza dei collegamenti chiave dei processi. Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. e Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. hanno attuato pratiche innovative nel layout intelligente delle fabbriche, nell'intelligence post-stampa e nel trasferimento dei materiali.
Esplorazione passo dopo passo
Concentrarsi sulla stampa del modello di produzione intelligente
In risposta allo sviluppo del settore della stampa e ai continui cambiamenti nell’economia e nella società, la stampa di produzione intelligente richiede un continuo adeguamento delle strategie di implementazione. Concentrarsi sulla modalità di produzione intelligente, sulla produzione, sul funzionamento e sui servizi, sull’esplorazione innovativa della modalità multimodale e ibrida orientata al cliente e persino del modello ecologico del meta-universo orientato al futuro.
Dalla progettazione complessiva del layout, particolare attenzione dovrebbe essere posta alla costruzione di una piattaforma di sinergia e controllo. In futuro, la chiave per l'innovazione e il miglioramento delle imprese di stampa risiede nella realizzazione di sinergie di risorse e controllo centralizzato e distribuito. L’applicazione integrata di soluzioni di produzione adattiva e flessibile, VR/AR, intelligenza artificiale, big data, 5G-6G e altre tecnologie è il perno del layout del sistema di produzione intelligente.
Nello specifico, la costruzione del modello digitale basato sul digital twin è l’anima della digitalizzazione e il presupposto dell’intelligenza. Nell’ambito del concetto di collaborazione, simbiosi e coesistenza uomo-macchina, la costruzione di modelli digitali di layout, processo, attrezzature e gestione della fabbrica è il fulcro della produzione intelligente. La generazione e la trasmissione della conoscenza dalla produzione al servizio, l'uso integrato dell'intelligenza artificiale, dei big data e di altre tecnologie per migliorare la qualità e l'efficienza e l'orientamento all'uomo sono l'obiettivo della produzione intelligente.
Orario di pubblicazione: 26 settembre 2022